"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 540, стр. 351--405
Непараметрические методы решения задачи согласования данных
В. А. Гаранин, К. К. Семенов
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, С.-Петербург, Россия
garanin_va@spbstu.ru
semenov_kk@spbstu.ru
- Аннотация:
В работе рассмотрено текущее состояние задачи согласования индустриальных данных,
а также основные подходы к её решению как в классических, так и в
неклассических постановках. Представлен всесторонний обзор основных
направлений в данной области и предложены новые подходы, среди которых
-- методы непараметрического согласования данных, а также подход, который
возвращается к аналитическим решениям, но на современном уровне сложности,
требований и ограничений, накладываемых на конечные результаты задачи согласования.
Метод предлагает замкнутые формулы, позволяющие проводить независимую и индивидуальную
оптимизацию процесса согласования индустриальных данных для конкретных условий,
что ранее в научной литераткуре не достигалось. Данная работатакже нацелена
на восполнение существующего пробела в научной литературе на русском языке по
тематике согласования индустриальных данных.
Библ. -- 82 назв.
- Ключевые слова: согласование данных, условная оптимизация,
робастная статистика, непараметрическая статистика,
повышение точности, обработка неточных данных
[data reconciliation, conditional optimization, robust statistics,
nonparametric statistics, increasing precision, processing imprecise data]
Полный текст(.pdf)