"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 540, стр. 148-161
Выявление и устранение ковариантных сдвигов в данных для более
надежного прогнозирования отказов HDD
К. Лукьянов, М. Дробышевский, Д. Турдаков
Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences;
Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University);
ISP RAS Research Center for Trusted Artificial Intelligence, Moscow, Russia
lukyanov.k@ispras.ru
Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences;
ISP RAS Research Center for Trusted Artificial Intelligence, Moscow, Russia
drobyshevsky@ispras.ru
Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences;
ISP RAS Research Center for Trusted Artificial Intelligence, Moscow, Russia
turdakov@ispras.ru
- Аннотация:
Прогнозирование отказов жестких дисков (HDD) привлекает значительное
внимание в исследованиях, однако наличие сдвигов переменных (covariate shifts)
в данных остается практической проблемой. В данном исследовании предлагается
новый подход к обучению моделей обнаружения сдвигов переменных без
необходимости дополнительного использования реальных данных или моделирования
искусственных сдвигов. Кроме того, предлагается комплексная методология,
интегрирующая обнаружение сдвигов, уведомления администраторов,
устранение сдвигов и прогнозирование отказов HDD. Экспериментальные результаты
демонстрируют жизнеспособность предлагаемого метода для реального применения.
Библ. -- 39 назв.
- Ключевые слова: предсказание отказов HDD, распознавание и удаление сдвига переменных
[HDD failure prediction, detecting and eliminating covariate shift]
Полный текст(.pdf)