"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 499, стр. 284-301
Тематические модели с априорными распределениями
тональностей на основе распределённых представлений
Е. Тутубалина, С. И. Николенко
Lomonosov Moscow State University,
Kolmogorova str., 1, Moscow 119991, Russia; Kazan Federal University,
420008 Kazan, Russia
tutubalinaev@gmail.com
С.-Петербургский государственный университет,
Университетская наб. 7/9,
199304 С.-Петербург;
С.-Петербургское отделение Математического института
им. В. А. Стеклова РАН,
наб. р. Фонтанки 27,
191023, Санкт-Петербург, Россия
s.nikolenko@spbu.ru, sergey@logic.pdmi.ras.ru
- Аннотация:
В недавних работах тематические модели для аспектного анализа мнений
были расширены для того, чтобы автоматически обучать априорные
распределения тональностей для распределений ``тема-слово'',
что приводит к автоматическому обнаружению тонально окрашенных слов
и улучшенной классификации тональностей текстов. В этой работе мы
предлагаем подход, в котором априорные распределения для тональностей
обучаются в пространстве представлений слов; это позволяет обнаруживать
больше тонально окрашенных слов, связанных с аспектами, и далее улучшить
классификацию тональностей. Мы также представляем экспериментальное
исследование, которое подтверждает наши результаты.
Библ. -- 39 назв.
- Ключевые слова: тематическое моделирование, обработка естественных языков,
анализ тональности, социальные медиа
[topic modeling, natural language processing, sentiment analysis, social media]
Полный текст(.pdf)