"Записки научных семинаров ПОМИ"

Том 442, стр. 166-178

С.-Петербургский государственный электротехнический университет ``ЛЭТИ''; Национальный исследовательский университет ``Высшая школа экономики''

antch@mail.ru, achirina@hse.ru

Аннотация: Изучаются большие уклонения черновского типа для одного широко используемого класса статистик от выборки из гамма-распределения. Доказывается, что ограничения на функции, с помощью которых оп\-ределяются эти статистики, могут быть ослаблены по сравнению с предыдущим результатом. Полученный результат применяется к недавно появившемуся критерию экспоненциальности. Библ. -- 7 назв.
Ключевые слова: большие уклонения, нормированная выборка, гамма-распределение, распределение Дирихле, критерий экспоненциальности, преобразование Ханкеля [$L$-statistics, exponentiality test, Bahadur efficiency, monotone failure rate ]