This preprint was accepted November 22, 2023
АННОТАЦИЯ: В статье изучаются интегральные соотношения (тождества для отклонений), которые характеризуют расстояние между точным решением нелинейной вариационной задачи и функцией, которая является аппроксимацией этого решения. Условия, накладываемые на эту функцию минимальны и в сущности сводятся к требованию того, что она принадлежит тому же (энергетическому) функциональному классу, что о само обобщенное решение. Полученные функциональные тождества отражают наиболее общие связи, которые существуют между мерами отклонения от точного решения и теми данными, которые доступны в численных экспериментах. Тождества не содержат констант, связанных со способом дискретизации (например со структурой сетки) и верны для любых приближенных решений независимо от способа их получения. Они служат основой для получения полностью вычисляемых и гарантированных апостериорных оценок точности аппроксимаций а также позволяют анализировать ошибки математических моделей. Соответствующие примеры обсуждаются в заключительной части статьи. Ключевые слова: уравнения параболического типа, монотонные операторы, апостериорные тождества и оценки функционального типа.S. I. Repin
Error identities for parabolic equations with monotone spatial operators
ABSTRACT: The article studies integral relations (error identities)that characterisedistances between exact solutions of nonlinear evolutionary problems and functions considered as approximations.The restrictions imposed on such a function are minimal and actually come down to the condition that it belongs tothe same functional class as the generalized solution of the problem under consideration. Functional identities of this type reflect the most generalrelations between deviations from exact solutions of parabolic initial boundary valueproblemsand those datathat can be observed in a numerical experiment.The identities contain no mesh dependent constants and are valid for any function in the admissible (energy) class regardless of the method by which it was constructed. Therefore, they can serve as basic tools for deriving fully reliablea posteriori estimates of approximation errorsas well as for analysis of modeling errors. The corresponding examplesare discussed in the paper.Key words: parabolic equations, monotone operators, a posteriorierror identities, a posteriori estimates of the functional type
[Full text: (.pdf.gz)]
Back to all preprints
Back to the Steklov Institute of Mathematics at St.Petersburg