This preprint was accepted August 25, 2014
ABSTRACT: Dyadic shifts $D\oplus T$ of point distributions $D$ in the $d$-dimensional unit cube $U^d$ are considered as a randomization. Explicit formulas for the $L_q$-discrepancies of such randomized distributions are given in the paper in terms of Rademacher functions. Relaying on the statistical independence of Rademacher functions, Khinchin's inequalities, and other related results, we obtain very sharp upper and lower bounds for the mean $L_q$-discrepancies. $0Key words: Uniform distributions, mean $L_q$-discrepancies, Rademacher functions, Khinchin's inequalityc_{d,q}(\log N)^{\frac{1}{2}(d-1)}$ (Theorem 2.2). The lower bounds for the $L_{\infty}$-discrepancy are also considered in the paper. It is shown that for an arbitrary $N$-point distribution $D_N$ there exist dyadic shifts $D_N\oplus T$ such that $\L_{\infty}[D_N\oplus T]>c_d(\log N)^{\frac{1}{2}d}$ (Theorem 2.3).
АННОТАЦИЯ Двоичные сдвиги точечных распределений в многомерном единичном кубе рассматриваются как рандомизация. Получены явные формулы для $L_q$-уклонений таких рандомизированных распределений в терминах функций Радемахера. Используя статистическую независимость функций Радемахера, неравенства Хинчина и другие, относящиеся сюда, результаты, в работе получены очень точные верхние и нижние оценки для средних $L_q$-уклоненийКлючевые слова: равномерные распределения, средние $L_q$-уклонения, функции Радемахера, неравенство Хинчина